La inteligencia artificial interviene para reducir la huella de carbono de los edificios
31 de agosto de 2023

La inteligencia artificial interviene para reducir la huella de carbono de los edificios

Por La redacción

La inteligencia artificial está empezando a ayudar a que los edificios sean más ecológicos.

Mantener nuestros edificios en funcionamiento contribuyó aproximadamente al 26% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero relacionadas con la energía en 2022. según la Agencia Internacional de la Energía. Para que el mundo alcance emisiones netas cero para 2050, la agencia dice que la energía que consumen estos edificios por metro cuadrado (alrededor de 11 pies cuadrados) debe disminuir alrededor de un 35% para 2030.

Los promotores y las empresas constructoras han buscado un uso más eficiente de la energía en los edificios durante las últimas dos décadas. Las certificaciones de Liderazgo en Diseño Energético y Ambiental, o LEED, se otorgan a edificios que cumplen con estándares que conservan energía, agua, desechos y otros objetivos ambientales.

Los gobiernos también están introduciendo códigos energéticos cada vez más estrictos para los espacios comerciales. Aún así, más del 80% de los edificios no cuentan con sistemas inteligentes para gestionar eficientemente su uso de energía.

jll,

que gestiona miles de millones de pies cuadrados de bienes raíces comerciales en todo el mundo, ha estado realizando una serie de inversiones para llevar sistemas de inteligencia artificial a empresas que buscan reducir sus emisiones. El argumento comercial: los edificios ecológicos cobran alquileres más altos y están en el mercado por menos tiempo. JLL dice que espera que el 56% de las organizaciones paguen una prima por espacios sostenibles para 2025.

«Queremos que todos los edificios sean lo más inteligentes posible», dijo Ramya Ravichandar, vicepresidente de plataformas tecnológicas de JLL Technologies: edificios inteligentes y sostenibles. «Si no puedes medir lo que importa, no puedes hacer el cambio».

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Las inversiones de JLL incluyen Turntide, una empresa con sede en Sunnyvale, California, que instala motores eléctricos acoplados a pequeñas computadoras que aprenden de patrones para controlar con mayor precisión la calefacción y la refrigeración, y Envio Systems, una empresa con sede en Berlín que desarrolla sensores para rastrear la velocidad de un edificio. uso, ocupación y otros factores para ajustar la iluminación, la refrigeración y actividades similares relacionadas con la energía.

“¿Necesito mantener las luces encendidas? ¿Necesito apagar el aire acondicionado en el tercer piso porque toda la empresa está trabajando desde casa esta semana?”, dijo Ravichandar. «Si tienes un sistema, es implacable y procesa constantemente esta información».

Generalmente, los sistemas de construcción de IA aprenden de patrones históricos y hábitos diarios de los ocupantes para predecir y encender y apagar cosas. Por ejemplo, el software y el hardware que gestionan automáticamente la iluminación, la calefacción y la refrigeración pueden ayudar a los edificios a reducir un 20% o más de su consumo anual de energía.

Sin embargo, persisten obstáculos para instalar más sistemas de IA, incluida la recopilación de datos de una amplia gama de fuentes en los edificios, como sensores, que a menudo no están lo suficientemente interconectados. «Reequipar los edificios existentes con tales sensores e infraestructura, así como garantizar una calidad constante de los datos, puede consumir muchos recursos», dijo Ravichandar.

No hay suficientes datos

La IA tiene un gran potencial para reducir las emisiones de los edificios, pero su eficacia depende de los datos de los que aprende. Sólo entre el 10% y el 15% de los edificios cuentan con el equipo o los sistemas necesarios para recopilar los datos necesarios para respaldar la IA, dijo Thomas Kiessling, director de tecnología de Siemens Smart Infrastructure. «La IA en los edificios funciona si se tienen los datos», dijo. “Los datos incorrectos significan que no se pueden establecer ningún tipo de cronogramas, reglas o casos de uso más sofisticados en torno a la inteligencia artificial. Hay que tener los datos”.

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Siemens utiliza IA para comparar un edificio con mil edificios similares para predecir cuáles podrían ser los ahorros de energía después de una actualización a un sistema de gestión de energía inteligente.

“Incluso si solo conoce la dirección de ese edificio comercial, y tal vez tenga la factura de energía, y tal vez tenga información de alto nivel sobre qué tipo de marca de HVAC utiliza el edificio, eso es suficiente hoy en día para compilar un perfil del construyendo con respecto a lo que probablemente se pueda cosechar”, dijo Kiessling.

De lo contrario, los sensores de menor costo, como los de iluminación y refrigeración, pueden ayudar a ahorrar energía a las empresas que no cuentan con un sistema de gestión sofisticado.

El fondo de 500 millones de dólares de la firma de capital de riesgo Fifth Wall se centra en descarbonizar edificios e invierte aproximadamente un tercio de su dinero en nuevas empresas con algún tipo de oferta de inteligencia artificial, tanto en software como en hardware, dijo el codirector del fondo, Greg Smithies. Un mayor enfoque es el uso de materiales más sostenibles, como el hormigón y el acero fabricados con energía renovable.

Smithies dice que la IA puede ayudar a identificar de manera rápida y económica dónde tiene sentido económico mejorar los edificios, completar permisos que varían según los países, elaborar maquetas de diseños y desarrollar productos químicos para materiales sustentables.

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«El mensaje principal en general es que no vamos a salvar el planeta con software, y la IA es software», dijo Smithies. «Pero la IA es una pieza interesante del rompecabezas».

Escriba a Dieter Holger a dieter.holger@wsj.com

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